AI学習ログ

AI学習が難しく感じる人へ。理解できない時間を恐れず続けるための3原則と、現場で成果を出す具体的手順を解説します。

最初はAI任せでも構いません。問いを増やし、実体験のアウトプットへ軸足を移すことで“理解が戻る”瞬間が来ます。継続を支える仕組みも具体化。

AIと共に学び始めて28日。書く気のなかった自分が、AIの導きでブログを立ち上げた記録。思いつきが継続に変わり、“学びが形になる瞬間”を収めた回です。

AIのサポートでWordPressをゼロから構築した28日目の記録。教材では理解できなかった部分も、AIの解説で“学びながら作る”体験に変わった実例を紹介します。

Dify学習での最初の失敗からcompact-HQ構造の発見まで。WordPressとの連携でAIが“話す”ブログを実現した再構築の全プロセスを実体験で解説します。

2025年10月10日、ChatGPTがURLを読めなくなった。世界がざわつく中、Firecrawl＋Dify構成は稼働を維持。AIが“世界を読む”とは何か、設計者視点でその意味を考察します。

Difyを使いこなす次のステップは「構造を整える」こと。トークン超過を防ぎつつ精度を維持する設計「compact-HQ」で、AIが日常に溶け込む仕組み化の全貌を紹介します。

固定費1,400円台で運用するAI学習環境を公開。ChatGPTのWeb版／アプリ版の使い分け、APIの最小課金、ツール運用の習慣化ルールを実例ベースで解説します。

Dify学習の初日でチャットフローに迷い込み、1日を無駄にした体験談。“正しい入口”を見つけたことで、DifyとAIを活用する本当の学び方を掴んだ実例を紹介します。

。500円の面談案件が、まさかの4,000字実務に変化。一次情報だけを掘り下げ、2時間で仕上げた“成長の臨界点”。AI学習35日目の現場リアルを記録します。