AI学習ログ

AI学習は思ったよりシンプル。教材を投げてAIに判断させるだけで、自然に理解が深まる。複数AIの突き合わせで誤情報を防ぎ、続けられる仕組みを紹介。

AIに頼りすぎると成果は続かない。現実思考でAIを“動かしながら整える”方法を解説。再現性・整合性を軸に、振り回されずに学びを積み上げる実践論。

OCR作業でAIが崩壊した瞬間を一次体験から分析。高速化より正確さ、任せるより検証へ。AIの限界を見極め、再現性を設計するための実務的学びを整理。

AI学習が難しく感じる人へ。理解できない時間を恐れず続けるための3原則と、現場で成果を出す具体的手順を解説します。

最初はAI任せでも構いません。問いを増やし、実体験のアウトプットへ軸足を移すことで“理解が戻る”瞬間が来ます。継続を支える仕組みも具体化。

AIと共に学び始めて28日。書く気のなかった自分が、AIの導きでブログを立ち上げた記録。思いつきが継続に変わり、“学びが形になる瞬間”を収めた回です。

AIのサポートでWordPressをゼロから構築した28日目の記録。教材では理解できなかった部分も、AIの解説で“学びながら作る”体験に変わった実例を紹介します。

Dify学習での最初の失敗からcompact-HQ構造の発見まで。WordPressとの連携でAIが“話す”ブログを実現した再構築の全プロセスを実体験で解説します。

2025年10月10日、ChatGPTがURLを読めなくなった。世界がざわつく中、Firecrawl＋Dify構成は稼働を維持。AIが“世界を読む”とは何か、設計者視点でその意味を考察します。

Difyを使いこなす次のステップは「構造を整える」こと。トークン超過を防ぎつつ精度を維持する設計「compact-HQ」で、AIが日常に溶け込む仕組み化の全貌を紹介します。