AIを学び始めてから今日までのすべての記録を、この記事にまとめました。
47歳・未経験からの挑戦として、AIをどう学び、どう使い、どこでつまずき、どう突破したかを時系列で整理しています。
実体験から生まれたプロンプト設計やDifyの運用ノウハウは、これからAIを仕事に活かしたい方にも必ず役立つはずです。
🧠 スタート地点：AIを学び始めた理由と最初の気づき
AIに“興味”を持つだけでなく、実際に行動を始めた最初の1か月。
この時期の体験が、後の「プロンプト構築」の基礎になりました。
⚙️ 実践フェーズ：AIと日常を接続する試行錯誤
「動かす・失敗する・修正する」この繰り返しで、AIを“使える形”に進化させていった記録。
特にDifyとChatGPTの連携過程は、現在のAIワークフローの原型となりました。
🧩 発見と進化：AI活用の本質を掴み始めた時期
“AIをどう使うか”から、“AIとどう向き合うか”へ。
このフェーズでは思考の軸が一気に深まり、AI＝哲学的な学びとして再定義されました。
🧭 現在地：Dify・Knowledge・プロンプト構築ボット
Difyを中心に、AI学習を「仕組み化」「再現化」する段階に入りました。
学びが成果物に変わり、ブログ自体がAI活用の“実験場”として機能しています。
📚 関連シリーズ・スピンオフ
- リゼロ鬼がかりで9日連勝——短スパン仮説と撤退ルールの検証
- 直接リンクじゃなく“生き方のスタイル”としての共通点
- AIカードとの再会で気づいた“体験の力”
- TikTokライブの現場で感じた熱量と可能性
- AIが“国境”を越えた瞬間
“遊び”の中にも法則を探す。それがAIにも通じていた。
思考の広がりは、AIを「人生の鏡」として捉える視点へと繋がりました。
✍️ 結論：AI学習とは「自分の時間を取り戻すこと」
AI学習の本質は「新しいスキルを得ること」ではなく、
自分の時間・思考・判断を再設計することにあります。
DifyやChatGPTなどのツールは、単なる道具ではなく、
“自分の脳の拡張”としてどう扱うかで結果が変わります。
このブログは、私自身の試行錯誤をリアルに残す「進行形の記録」です。
これからも、AIと共に進化する日々をここに綴っていきます。