YouTubeショート実証③:同じ15秒なのに結果が分かれる理由|恐竜編 vs エレベーター編

体験談・スピンオフ

この記事の位置づけ
目的:恐竜編(2,249 回)とエレベーター編(7,089 回)の差を、一次データから構造的に説明する
主資料:YouTube公式定義(Views / Engaged Views / Retention)、自チャンネル実測ログ
結論:評価軸が異なる2本を、アルゴリズムは異なる「クラスタ」として扱った結果、露出量に差が生まれた


1|2本の“生データ”比較

恐竜編(16秒)

  • 総再生:2,249
  • 平均視聴:0:14(16秒の87.5%)
  • 視聴維持:33.8%
  • EV:733
  • トラフィック:チャンネルページ 100%/ショートフィード 0%
  • 高評価率:100%

内部視聴者には刺さったが、外部リーチが発生していない。


エレベーター編(16秒)

  • 総再生:7,089
  • 平均視聴:0:22(尺超過)
  • 視聴維持:69.8%
  • EV:3,320
  • トラフィック:ショートフィード 23.1%/チャンネルページ 61.5%
  • 高評価率:88.9%

外部リーチが成功し、ショートフィードへの流入が実現した。


2|差を生んだ“決定的3ポイント”

① 初期のクラスタ判定が真逆だった

YouTubeの推薦AIは、投稿直後の視聴者の反応から
「これはどの興味クラスタに属する映像か?」
を再判定する。

  • 恐竜編 → アニマル系/Found footage/静的カメラ
  • エレベーター編 → ホラー系/CCTV/サスペンス

この時点で、恐竜は“日常ショートの海”に吸われ、エレベーターは“ホラー興味層”に明確に刺さった。

刺さる母集団が明確かどうか が、初動リーチの差を決めた。


② Retention(保持)の質が違う

恐竜編

  • 視聴維持:33.8%
  • 平均視聴:0:14

エレベーター編

  • 視聴維持:69.8%
  • 平均視聴:0:22

YouTubeの公式定義では、

Retentionは「再推薦を続けるかどうか」の中核指標

恐竜は良いが、「非常によい」ではない。
エレベーターは “完了超過”の強保持 で、ホラー系特有の視聴パターン(張り→静寂→違和感)と一致した。

→ YouTubeは “保持の構造が明確な動画”を継続推薦する。


③ 導線の通り道が違った

恐竜編

  • チャンネルページ100% → ショートフィードに出ていない

エレベーター編

  • ショートフィード23% → 外部母集団へ到達

ショートの世界では、
ショートフィードに乗る=外に出る
これが最重要。

恐竜は“ファン向け”で止まり、
エレベーターは“外向き”に成功した。


3|恐竜編が伸びなかった理由(失敗ではない)

恐竜は“悪い動画”ではない。
ただ、

  • ホラーより感情立ち上がりが遅い
  • クラスタが広すぎる
  • 初期リーチが「内部100%」で固定
  • 視聴維持が“合格”止まり

という理由で、アルゴリズムが「拡散対象ではない」と判断しただけ。

技術・構図・Sora2の質とは別問題。


4|次に恐竜系を伸ばすなら(再現条件)

YouTube Shorts の仕様に基づく、確実に効く最小セット:

① フック:冒頭0.2〜0.3秒で“異変”を見せる

恐竜が「動いている」では弱い。
“観察者に気づいた”動き が最も刺さる。

② 13〜14秒尺に統一してリプレイ誘発

15〜17秒は完了率が下がりやすい。
“ホラー以外は13秒が基準値”。

③ タグを3つ固定する

#AI映像
#shorts
#FoundFootage(または#恐竜)

タグを揺らすとクラスタが再学習される。

④ 次の1本も恐竜で出す

クラスタを“固定”させないと外部リーチに繋がらない。


5|結論:恐竜編は「悪い動画」ではない。分類で止まっただけ

恐竜編の数字は、

  • 平均14秒(16秒中)=優秀
  • EV733=十分
  • 高評価100%=強い

つまり、
人間には刺さってる。
アルゴリズムの分類だけが噛み合わなかった。

エレベーター編のように
“強い文脈(ホラークラスタ)” を持つ動画は評価されやすい。

恐竜編を伸ばす鍵は “クラスタを固定して次の1本を出すこと”
これだけで再挑戦が成立する。

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